I migliori strumenti di visualizzazione dei dati e di report sul Web per la tua soluzione BI

Semplificare il complesso con l'analisi intelligente dei dati

Oggigiorno è difficile sopravvalutare il valore di analisi approfondite. Tutti i processi aziendali sono diventati basati sui dati: marketing, contabilità, risorse umane, servizio clienti, finanza.

E per convincere i responsabili delle decisioni, è necessario trasmettere correttamente il significato dei dati. Una possibile tecnica è la composizione di un report web analitico. Un'altra parte essenziale è la visualizzazione dei dati ad alta potenza che ti aiuta a comprendere le tendenze di business della tua azienda.

Ho svolto alcune ricerche e ora ti fornirò una panoramica completa di quattro strumenti popolari per la creazione di report web e l'analisi dei dati. I primi due sono gratuiti, i due seguenti sono più avanzati. Questi strumenti saranno utili per entrambi gli sviluppatorie analisti di dati .

Strumenti gratuiti

Le seguenti opzioni offrono opportunità per la creazione di report web di base.

Tabella pivot.js

PivotTable.js è una tabella pivot JavaScript open source. Ha lo scopo di fornire la funzionalità per l'analisi dei dati e richiede una buona conoscenza di JavaScript per raggiungere il suo pieno potenziale.

  1. Funzionalità di reporting web integrate:
  • Supporto di origini dati .csv e JSON
  • Aggregazione , filtraggio , ordinamento ,e il raggruppamento sono disponibili. Ci sono 22 funzioni che includono funzioni per la ricerca statistica.
  • È possibile spostare i campi da colonne a righe e viceversa, con l'aiuto della funzionalità di trascinamento della selezione .
  • Formattazione cella personalizzata
  • Renderer TSV per l'esportazione in formato TSV
  • Possibilità di definire più aggregatori
  • Una Mappa di calore di rendering

2. Visualizza le funzioni di personalizzazione:

  • Sono disponibili renderer abilitati per dispositivi mobili per dispositivi touch.
  • Le celle della griglia possono essere colorate.
  • È disponibile un layout simile a Excel: ogni gerarchia viene visualizzata in una colonna o riga separata.
  • È possibile la formattazione personalizzata oltre a creare una scala di colori della mappa termica personalizzata.
  • Localizzazione della lingua : la tabella pivot è disponibile in inglese e francese ,ed è possibile scrivere il proprio "language pack" in JavaScript.

3. Integrazione e compatibilità:

  • Esiste una versione React con grafici Plotly integrati.
  • È compatibile con Python / Jupyter e R / RStudio.

4. Limiti:

  • Gestisce fino a 100.000 righe
  • Sfortunatamente, i totali parziali possono essere visualizzati solo tramite un plug-in aggiuntivo.
  • I renderer incorporati per l'esportazione in CSV ed Excel non sono disponibili.
  • Per salvare la configurazione del report, è necessario implementare questa funzionalità da soli. Tuttavia, PivotTable.js offre libertà di personalizzazione.

5. Creazione di grafici:

Puoi utilizzare i renderer per l'integrazione con C3 Charts , D3.js , Plotly ,e Google Charts . È possibile utilizzare Highcharts insieme alla tabella pivot con l'aiuto di un plug-in di terze parti.

Per saperne di più:

  • Scarica da GitHub

Demo su JSFiddle:

  • Demo principale
  • Analisi di set di dati R.

WebDataRocks

WebDataRocksè una tabella pivot web incorporabile scritta in JavaScript. È un componente leggero. Puoi utilizzarlo in un'applicazione web e creare un report interattivo basato sui tuoi dati. Può essere visualizzato su dispositivi mobili e client desktop. È adatto per utenti finali meno tecnici, ma offre opzioni di personalizzazione avanzate per gli sviluppatori.

1. Funzionalità di reporting web integrate:

  • Supporto di origini dati JSON e .csv locali e remote
  • La funzionalità principale è accessibile tramite la speciale parte extra della tabella pivot: la barra degli strumenti.
  • Aggregazione, filtri multipli, ordinamento e raggruppamento sono facili con l'interfaccia utente. Sono disponibili 13 funzioni di aggregazione e la possibilità di creare un valore calcolato personalizzato.
  • Configurare i campi tramite l' elenco dei campi e spostarli da colonne a righe e viceversa con l'aiuto della funzionalità di trascinamento della selezione
  • Creazione di gerarchie multilivello
  • Ogni cella della griglia può essere perforata.
  • Condivisione dei risultati con i colleghi: è possibile salvare il report ed esportarlo in formato PDF, Excel e HTML oppure stamparlo .

2. Visualizza le funzioni di personalizzazione:

  • L'aspetto e il design dello strumento di reporting possono essere modificati. Ci sono quattro temi predefiniti che potrebbero essere di tuo gusto e la possibilità di creare il tuo tema.
  • È possibile utilizzare una funzione di formattazione condizionale per evidenziare le celle più importanti della tabella pivot in base a valori particolari.
  • Formattazione dei numeri
  • Se è necessario modificare il layout , è possibile scegliere una forma classica, compatta o piatta della tabella pivot. Per me, la forma compatta ha lo stile più laconico e pulito.
  • Localizzazione della lingua -puoi scegliere tra le lingue disponibili o tradurre la tua tabella pivot nella lingua necessaria utilizzando un semplice file JSON modello.

3. Integrazione e compatibilità:

  • WebDataRocks può essere incorporato nelle applicazioni AngularJS, Angular e React.

4. Limiti:

  • La dimensione massima dei dati è 1 MB.

5. Creazione di grafici:

È facile integrare WebDataRocks con Google Charts, Highcharts o qualsiasi altra libreria di grafici. Ci sono tutorial disponibili nella documentazione.

Per saperne di più:

  • Avvio rapido
  • 3 opzioni di installazione

Demo di CodePen:

  • Gerarchia multilivello con tipi
  • Una dashboard con HighCharts

Soluzioni avanzate

Passiamo a strumenti che sono strumenti di BI incorporati più potenti e forniscono un'esperienza di reporting web più avanzata.

È disponibile una prova gratuita di 30 giorni per testare entrambi gli strumenti.

Flexmonster

Tabella e grafici pivot di Flexmonsterè un componente della tabella pivot JavaScript. È adatto per analisi approfondite di dati tabulari e multidimensionali e per la creazione di report visivi basati su questi. Le principali differenze rispetto alle opzioni gratuite sono il supporto del cubo OLAP e più opzioni di integrazione.

1. Funzionalità di reporting web integrate:

  • I formati di dati supportati sono CSV, JSON , dati da database SQL e NoSQL e cubi OLAP -come cubi Microsoft Analysis Services e Pentaho Mondrian).
  • È possibile utilizzare più aggregazioni per riepilogare i dati numerici. Sono disponibili 16 funzioni di aggregazione e la possibilità di creare un valore calcolato.
  • Ordinamento e raggruppamento dei dati
  • Il filtro può essere eseguito in base ai valori - per visualizzare i record N primi / ultimi - nomi dei membri e / o applicati all'intero report.
  • Puoi aggiungere interattività alla tua tabella pivot utilizzando i gestori di eventi.
  • Il rapporto finale può essere salvato in formatoun file JSON con tutte le configurazioni e la formattazione applicate. Puoi caricarlo in seguito per ulteriori lavori.
  • Esportareil report nei formati HMTL, Image, CSV, Excel o PDF senza la necessità di collegare plug-in di terze parti.

2. Visualizza le funzioni di personalizzazione

  • È possibile scegliere uno dei cinque stili del tema o crearne uno personalizzato.
  • La funzionalità di personalizzazione della griglia consente la creazione di visualizzazioni di mappe termiche .
  • Formattazione condizionale delle celle
  • Formattazione dei numeri
  • I valori della data possono essere visualizzati nella formattazione definita dall'utente.
  • La localizzazione dei componenti include sette lingue. Puoi tradurre la tabella pivot da solo con l'aiuto di un file JSON modello.
  • Un design ottimizzato per i dispositivi mobili

3. Integrazione e compatibilità

  • Flexmonster può essere incluso nella semplice pagina web o integrato nelle applicazioni AngularJS, Angular o React . Ci sono anche tutorial sul sito ufficiale sull'integrazione con jQuery e Webpack.
  • L'analisi dei dati di MongoDB è di particolare interesse per coloro che hanno enormi quantità di dati archiviati nei documenti. La connessione a MongoDB è supportata tramite Node.js.

4. Limiti:

Gestisce fino a 1 milione di righe, quindi non ci sono problemi con grandi set di dati.

5. Creazione di grafici:

Flexmonster ha grafici pivot come parte del componente. Per accedere ad altri grafici, puoi utilizzare le guide sull'integrazione con Google Charts, Highcharts, FusionCharts o qualsiasi altra libreria di grafici di terze parti. Tutti questi approcci aiutano a creare dashboard interattivi.

Per saperne di più:

  • Avvio rapido
  • Opzioni di download

Demo:

  • Demo principale
  • Mappa di calore

DhtmlxPivot

DhtmlxPivotè una griglia pivot JavaScript per la creazione di report analitici. Fa parte di dhtmlxSuite, ma può essere acquistato separatamente dal bundle. Offre un'interfaccia utente moderna e l'integrazione con diverse tecnologie lato server.

1. Funzionalità di reporting web integrate:

  • Supporta la connessione a origini dati JSON , .csv e XML . I dati possono essere caricati dall'array JavaScript e dalla tabella HTML.
  • Ci sono solo quattro funzioni di aggregazione integrate: max, min, sum e count. Possono essere creati quelli personalizzati.
  • Raggruppamento , ricerca ,e l' ordinamento dei dati
  • Filtraggio utilizzando l'interfaccia utente o filtri predefiniti per stringhe, numeri e date. Inoltre, puoi definire filtri globali e impostare il numero di righe da visualizzare per pagina sulla griglia.
  • Funzionalità di trascinamento della selezione
  • Le celle possono essere modificate e riempite con il contenuto personalizzato
  • Modulo integrato per esportare il report in un file Excel con tutte le configurazioni salvate

2. Visualizza le funzioni di personalizzazione:

  • Il layout può essere regolato. Ad esempio, puoi modificare la larghezza delle colonne, il margine sinistro, attivare una modalità di "sola lettura" per la tabella pivot.
  • Formattazione condizionale e CSS personalizzato delle celle
  • Design ottimizzato anche per i dispositivi mobili
  • La localizzazione dell'interfaccia è possibile tramite il metodo speciale.

3. Integrazione e compatibilità:

  • Supporta l'integrazione con più tecnologie, come PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion e Typescript e altre tecnologie.

4. Limiti:

Non ci sono informazioni sulla dimensione dei dati sul sito ufficiale. I test hanno dimostrato che la tabella pivot esegue il rendering fino a 10.000 righe.

5. Creazione di grafici:

Per utilizzare i grafici nei report Web, l'opzione migliore è utilizzare dhtmlxChart. Se hai acquistato dhtmlxSuite , sono già inclusi nel bundle. Tuttavia, puoi acquistarlo separatamente.

Per saperne di più:

  • Campioni
  • Scarica i pacchetti

Sommario

A mio avviso, uno strumento perfetto contiene un pacchetto di funzionalità integrate come:

  • Caricamento di dati CSV, JSON e multidimensionali
  • Supporto della pipeline di aggregazione tramite UI
  • La capacità di visualizzare i dati in grafici e integrarsi con qualsiasi tecnologia lato server e front-end
  • Anche l'esportazione dovrebbe essere facile, senza la necessità di includere moduli di terze parti.

Inoltre, gli strumenti dovrebbero sempre evolversi per soddisfare le nuove esigenze degli utenti finali. Sta a te scegliere quale scegliere per il tuo progetto e spero che ti aiuterà a migliorare il modo in cui lavori con i dati.