700 corsi gratuiti di programmazione online e informatica che puoi iniziare questo ottobre

Otto anni fa, università come il MIT e la Stanford hanno aperto per la prima volta al pubblico corsi online gratuiti. Oggi, quasi 1.000 scuole in tutto il mondo hanno creato migliaia di corsi online gratuiti.

Ho compilato questo elenco di 700 corsi online gratuiti che puoi iniziare questo mese. Per questo, ho sfruttato il database di Class Central di oltre 15.000 corsi online. Ho anche incluso la valutazione media di ogni corso.

Ho ordinato questi corsi nelle seguenti categorie in base al loro livello di difficoltà:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Avanzate

I corsi offerti per la prima volta sono contrassegnati come [NUOVO] .

Molti di questi corsi sono completamente personalizzati. Il resto inizierà in diversi momenti durante l'anno. Puoi trovare elenchi completi dei corsi relativi alla tecnologia a partire dalla fine del 2020 nelle pagine tematiche di Informatica, Scienza dei dati e Programmazione di Class Central.

Capisco che questo sia un lungo elenco e potrebbe essere scoraggiante per gli studenti che non conoscono la programmazione. In tal caso, potresti trovare utili i consigli di David Venturi per i migliori corsi online di Data Science, anche se non stai cercando di imparare Data Science. Spero di creare altre di queste guide in futuro.

E infine, se hai problemi a capire come iscriverti gratuitamente ai corsi Coursera, non preoccuparti: ho scritto anche un articolo su come farlo.

Principianti (198)

  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 1) della Rice University ★★★★★ (3257)
  • Elements of AI dell'Università di Helsinki ★★★★★ (576)
  • Sblocco della sicurezza delle informazioni I: dalla crittografia agli overflow del buffer dall'Università di Tel Aviv ★★★★★ (163)
  • Introduzione all'informatica e alla programmazione utilizzando Python dal Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (126)
  • Impara a programmare: i fondamenti dell'Università di Toronto ★★★★★ (105)
  • Introduzione di CS50 all'informatica presso la Harvard University ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: An Introduction dalla Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (56)
  • Introduzione a HTML5 dall'Università del Michigan ★★★★ ☆ (43)
  • Metodi di scienze sociali computazionali dell'Università della California, Davis ★★★★★ (43)
  • Storia, tecnologia e sicurezza di Internet presso l' Università del Michigan ★★★★★ (41)
  • Introduzione a Linux da Linux Foundation ★★★★ ☆ (38)
  • Sblocco della sicurezza delle informazioni II: una prospettiva Internet dall'università di Tel Aviv ★★★★★ (35)
  • Introduzione a HTML e CSS
  • Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course) from Hebrew University of Jerusalem ★★★★★ (25)
  • Fondamenti di sicurezza web della KU Leuven University ★★★★ ☆ (22)
  • Introduzione alla Cyber ​​Security dalla Open University ★★★★ ☆ (20)
  • Computer Science 101 della Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Desarrollo de Software dell'Universitat Politècnica de València ★★★★★ (18)
  • HTML, CSS e Javascript per sviluppatori Web della Johns Hopkins University ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales dell'Universitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • Nozioni di base sulla programmazione dall'Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (15)
  • Introduzione ai CSS3 dell'Università del Michigan ★★★★★ (13)
  • Diagramas UML estructurales para la Ingeniería del Software dall'Universitat Politècnica de València ★★★★★ (13)
  • Introduzione all'Internet delle cose e ai sistemi integrati presso l' Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (12)
  • HTML5 Coding Essentials and Best Practices from World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (12)
  • Codifica te stesso! Introduzione alla programmazione dell'Università di Edimburgo ★★★★★ (11)
  • Programmazione creativa per media digitali e app mobili dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (11)
  • Programmazione Web di CS50 con Python e JavaScript dell'Università di Harvard ★★★★★ (10)
  • Guida introduttiva al machine learning AWS da Amazon Web Services ★★★★ ☆ (10)
  • Introduzione alla programmazione per le arti visive con p5.js dell'Università della California, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Learn to Program: Crafting Quality Code dell'Università di Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • Sicurezza utilizzabile dell'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Introduzione a Bootstrap - Un tutorial di Microsoft ★★★ ☆☆ (9)
  • Nozioni di base sulla riga di comando di Linux
  • Introduzione ai database relazionali
  • Come creare un sito web in un fine settimana! (Project-Centered Course) della State University of New York ★★★★ ☆ (6)
  • Nozioni fondamentali sul supporto tecnico di Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Introduzione a jQuery di Microsoft ★★★★ ☆ (6)
  • Fondamenti di HTML5 e CSS del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (6)
  • Tecnologia di comprensione di CS50 dell'Università di Harvard ★★★★★ (5)
  • Paradigms of Computer Programming - Astraction and Concurrency from Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (5)
  • Paradigms of Computer Programming - Fundamentals from Université catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • Fondamenti di codifica web: HTML, CSS e Javascript dalla National University of Singapore ★★★★★ (4)
  • Programmazione in Scratch dall'Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Controllo della versione con Git di Atlassian ★★★★★ (4)
  • CS50's Computer Science for Business Professionals dell'Università di Harvard ★★★★★ (3)
  • Reti: amici, denaro e byte dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • Introduzione al calcolo utilizzando Python dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Introduzione allo sviluppo web presso l' Università della California, Davis ★★★★ ☆ (3)
  • Sviluppo Web e design utilizzando Wordpress del California Institute of the Arts ★★★★ ☆ (3)
  • Programmazione orientata agli oggetti dell'Indian Institute of Technology Bombay ★★★ ☆☆ (3)
  • Programmazione C: programmazione modulare e gestione della memoria da Dartmouth ★★★ ☆☆ (3)
  • Impara a programmare in Java da Microsoft ★★★★★ (3)
  • Introduzione al networking dalla New York University (NYU) ★★★★ ☆ (3)
  • CS For All: Introduzione all'informatica e alla programmazione Python dall'Harvey Mudd College ★★★★★ (3)
  • Introduzione di CS50 allo sviluppo di giochi dall'Università di Harvard ★★★★★ (2)
  • The Unix Workbench della Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • The Beauty and Joy of Computing - AP® CS Principles Part 1 dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Web design: strategia e architettura dell'informazione del California Institute of the Arts ★★★★★ (2)
  • Introduzione all'informatica da University of Naples Federico II ★★★★★ (2)
  • Risoluzione dei problemi, programmazione Python e videogiochi dell'Università di Alberta ★★★★★ (2)
  • Introduzione all'Internet of Things (IoT) dalla Curtin University ★★★ ☆☆ (2)
  • Nozioni di base su Linux: l'interfaccia della riga di comando di Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Programmazione C: puntatori e gestione della memoria da Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Programmazione C: utilizzo di strumenti e librerie Linux da Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Introducción a la programación en C: Instrucciones de control y ficheros de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • Pensare. Creare. Codice. dalla Università di Adelaide ★★★★★ (2)
  • La tecnologia informatica all'interno del tuo smartphone della Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduzione a NodeJS di Microsoft ★★★★★ (2)
  • Introduzione a HTML e JavaScript di Microsoft ★★★★★ (2)
  • Pensiero logico e computazionale di Microsoft ★★★★★ (2)
  • Software Engineering Essentials della Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★ ☆ (2)
  • C for Everyone: Programming Fundamentals dell'Università della California, Santa Cruz ★★★★ ☆ (2)
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python from Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • Applicazioni web per tutti
  • Controllo della versione con Git
  • Introduzione di CS50 all'intelligenza artificiale con Python dell'Università di Harvard ★★★★★ (1)
  • CS50 per avvocati dell'Università di Harvard ★★★★★ (1)
  • Principi di informatica AP® di CS50 dell'Università di Harvard ★★★★★ (1)
  • Sviluppo di app per dispositivi mobili di CS50 con React Native dell'Università di Harvard ★★★★ ☆ (1)
  • Creazione di applicazioni di database in PHP presso l' Università del Michigan ★★★★★ (1)
  • Introduzione allo Structured Query Language (SQL) presso l' Università del Michigan ★★★★★ (1)
  • Informatica: programmazione con uno scopo presso l'Università di Princeton ★★★★★ (1)
  • Introduzione alla realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Introduzione alla programmazione per computer dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Come funzionano i computer dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Ingegneria del software: introduzione dall'Università della British Columbia ★★★★★ (1)
  • Python Programming Essentials della Rice University ★★★★★ (1)
  • Introduzione al test del software presso l' Università del Minnesota ★★★★★ (1)
  • Programmazione con Scratch dalla Hong Kong University of Science and Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Cyber ​​Security Economics della Delft University of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Proactive Computer Security dell'Università del Colorado System ★★★★★ (1)
  • Introduzione alla Cybersecurity for Business dall'Università del Colorado System ★★★★ ☆ (1)
  • Introduzione alla programmazione orientée objet (en Java) dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Programmazione C: Fondamenti linguistici da Institut Mines-Télécom ★★★★★ (1)
  • Introduzione alla Ciência da Computação con Python Parte 1 dall'Universidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • Scrittura di codice professionale da Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Hardware e sistemi operativi per computer della New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Codifica creativa della New York University (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Nozioni di base di informatica e programmazione della New York University (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
  • Informatica: arte, magia, scienza dall'ETH di Zurigo ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung from Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★★ (1)
  • Computing Form and Shape: Python Programming with the Rhinoscript Library della Rhode Island School of Design ★★★★★ (1)
  • MyCS: informatica per principianti dell'Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Programmazione orientata agli oggetti in Python: crea il tuo gioco di avventura da Raspberry Pi Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Come funzionano i computer: Demistificazione del calcolo da Raspberry Pi Foundation ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6 - JavaScript migliorato
  • Strumenti per hacker del Massachusetts Institute of Technology
  • Computational Thinking for Problem Solving presso l' Università della Pennsylvania
  • Criptovaluta e Blockchain: un'introduzione alle valute digitali dell'Università della Pennsylvania
  • Web Application Technologies e Django dell'Università del Michigan
  • Django Features and Libraries dell'Università del Michigan
  • Utilizzo di JavaScript, JQuery e JSON in Django dell'Università del Michigan
  • Creazione di applicazioni Web a Django presso l' Università del Michigan
  • JavaScript, jQuery e JSON dell'Università del Michigan
  • La Blockchain dell'Università della California, Irvine
  • Il sistema Blockchain dell'Università della California, Irvine
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Part 3 dell'Università della California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Part 4 dell'Università della California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Part 1 presso l' Università della California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing - AP® CS Principles Part 2 dell'Università della California, Berkeley
  • Interazione con il sistema e gestione della memoria dalla Duke University
  • Fondamenti di programmazione presso la Duke University
  • Introduzione alla sicurezza informatica presso l' Università di Washington
  • Introduzione a Internazionalizzazione e localizzazione presso l' Università di Washington
  • Creazione di personaggi 3D interattivi e VR sociale dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Coding for Designers, Managers, & Entrepreneurs II presso l' Università della Virginia
  • Coding for Designer, Managers, & Entrepreneurs III presso l' Università della Virginia
  • Programmazione per designer, manager e imprenditori I dell'Università della Virginia
  • Dati nel database dell'Arizona State University
  • Principles of Secure Coding dell'Università della California, Davis
  • Identificazione delle vulnerabilità di sicurezza presso l' Università della California, Davis
  • Введение в базы данных dell'Università Politecnica di San Pietroburgo
  • Nozioni di base sulla sicurezza del cloud presso l' Università del Minnesota
  • AP Computer Science A: Java Programming Classes and Objects dalla Purdue University
  • AP Computer Science A: Java Programming Loops and Data Structures della Purdue University
  • AP Computer Science A: Java Programming Polymorphism e Advanced Data Structures della Purdue University
  • Cos'è "la mente" e cos'è l'intelligenza artificiale? presso l' Università del Colorado Boulder
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) della Delft University of Technology
  • Strumenti Unix: dati, software e ingegneria di produzione presso la Delft University of Technology
  • Software Design as an Element of the Software Development Lifecycle presso University of Colorado System
  • Metodi e strumenti di progettazione del software presso l' Università del Colorado System
  • Software Design as an Abstraction presso l' Università del Colorado System
  • TCP / IP e argomenti avanzati presso l' Università del Colorado System
  • LaTeX per studenti, ingegneri e scienziati dell'Indian Institute of Technology Bombay
  • Основы проектирования приложений интернета вещей dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca
  • Тонкости верстки dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Basi di dati dell'Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Programmazione I dell'Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Базы данных (Database) dell'Università statale di San Pietroburgo
  • Introduzione all'Internet of Things dall'Universitat Politècnica de València
  • Design ed equilibrio dei videogiochi del Rochester Institute of Technology
  • Introduzione a TCP / IP dalla Yonsei University
  • Deep Learning for Business della Yonsei University
  • Nozioni di base sulla sicurezza informatica: un approccio pratico dall'Universidad Carlos iii de Madrid
  • Introduzione a UML dell'Universidad de los Andes
  • Hacking etico: un'introduzione dall'Università di Coventry
  • The Cyber ​​Security Landscape dell'Università di Coventry
  • Web of Data di EIT Digital
  • Blockchain per il decisore di EIT Digital
  • Blockchain 360: uno stato dell'arte per i professionisti di EIT Digital
  • Programmazione C: iniziare da Dartmouth
  • Programmazione C: tipi di dati avanzati da Dartmouth
  • Concetti fondamentali di AWS: gestione dei rischi per la sicurezza da Amazon Web Services
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 from Universidad Austral
  • Programación Orientada a Objetos con Python dalla Universidad Austral
  • Introduzione a LaTeX dell'Università di Modena e Reggio Emilia
  • Introduzione a Ciência da Computação con Python Parte 2 dall'Universidade de São Paulo
  • Introduzione a Git e GitHub di Google
  • Accessibilità web da Google
  • Introduzione al Design Thinking di Microsoft
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java di Microsoft
  • Nozioni di base sui CSS di Microsoft
  • In che modo gli imprenditori nei mercati emergenti possono padroneggiare la tecnologia Blockchain dell'Università di Cape Town
  • Introduzione agli attacchi informatici dalla New York University (NYU)
  • Contromisure per gli attacchi informatici della New York University (NYU)
  • Introduzione alle query di database della New York University (NYU)
  • AI per tutti: padroneggia le basi di IBM
  • Introduzione allo sviluppo in cloud con HTML, CSS e JavaScript di IBM
  • Introduzione al Cloud Computing di IBM
  • Informatica: arte, magia, scienza - Parte II dell'ETH di Zurigo
  • C for Everyone: Structured Programming presso l' Università della California, Santa Cruz
  • Introduzione a Site Reliability Engineering e DevOps di Linux Foundation
  • Introduzione alle tecnologie di rete open source di Linux Foundation
  • Blockchain: comprenderne gli usi e le implicazioni da Linux Foundation
  • Mobile Computing con App Inventor - CS Principles dell'Università di Warwick
  • プ ロ グ ラ ミ ン グ し な が ら 学 ぶ コ ン ピ ュ ー サ イ エ ン ス 入門: Introduzione all'informatica e alla programmazione dal Tokyo Institute of Technology
  • Diseño Web con HTML5 + CSS da Universitas Telefónica
  • Introduzione allo sviluppo Web da Raspberry Pi Foundation
  • Introduzione all'accessibilità al Web dal World Wide Web Consortium (W3C)
  • L'intelligence artificielle pour les manager et leurs équipes del CNAM
  • Introduzione a MongoDB dalla MongoDB University
  • Fondamenti sulla privacy dei dati presso la Northeastern University
  • Programación Orientada a Objetos (POO) da MéxicoX
  • Fondamenti di scripting e programmazione della Western Governors University
  • Fondamenti di tecnologia dell'informazione presso la Western Governors University
  • HTTP e server Web
  • Introduzione alla realtà virtuale

Intermedio (353)

  • Utilizzo di database con Python dell'Università del Michigan ★★★★★ (2552)
  • Apprendimento automatico della Stanford University ★★★★★ (371)
  • Apprendimento automatico per musicisti e artisti di Goldsmiths, University of London ★★★★★ (84)
  • Dividi e conquista, ordinamento e ricerca e algoritmi randomizzati della Stanford University ★★★★★ (67)
  • Principi di programmazione funzionale in Scala dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Algoritmi, parte I dell'Università di Princeton ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: Intelligenza artificiale dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (32)
  • Principles of Computing (Part 1) della Rice University ★★★★★ (30)
  • Object-Oriented Design dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (28)
  • Software Security dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Apprendimento automatico pratico della Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (26)
  • Nozioni di base sul sito Web reattivo: codice con HTML, CSS e JavaScript dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (26)
  • C ++ per programmatori C, parte A dell'Università della California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
  • [Nuovo] Fondamenti di TinyML dell'Università di Harvard
  • [Nuovo] Fondamenti di ingegneria dei sistemi sanitari della Johns Hopkins University
  • [Nuovo] Virtualizzazione delle funzioni di rete del Georgia Institute of Technology
  • [Nuovo] Software per sistemi cloud del Georgia Institute of Technology
  • [Nuovo] Applicazioni cloud del Georgia Institute of Technology
  • Linguaggi di programmazione, parte A dell'Università di Washington ★★★★★ (25)
  • [Nuovo] Segnali, sistemi e apprendimento dalla Rice University
  • [Nuovo] Test web e mobile con selenio dell'Università del Minnesota
  • [Nuovo] Quantum Computing. Meno formule - Più comprensione dall'Università statale di San Pietroburgo
  • [Nuovo] Aprendizaje de máquinas dall'Universidad Nacional Autónoma de México
  • [Nuovo] Sicurezza delle informazioni - Introduzione alla sicurezza delle informazioni dalla New York University (NYU)
  • Algorithmic Toolbox dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Julia Scientific Programming dell'Università di Cape Town ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmi, parte II dell'Università di Princeton ★★★★★ (21)
  • Cloud Computing Concepts, Part 1 from University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Teoria degli automi della Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Corso di Introduzione al Machine Learning della Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • La natura del codice da Processing Foundation ★★★★★ (18)
  • Principles of Computing (Part 2) della Rice University ★★★★ ☆ (16)
  • Pensiero algoritmico (parte 1) della Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Design Patterns dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (15)
  • Progettazione di programmi per computer della Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Recupero di testo e motori di ricerca dall'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • How to Code: Simple Data from The University of British Columbia ★★★★ ☆ (13)
  • Utilizzo di Python per la ricerca dell'Università di Harvard ★★★★ ☆ (12)
  • Responsive Web Design dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (12)
  • Introduzione allo sviluppo di giochi dalla Michigan State University ★★★★★ (12)
  • Ottimizzazione discreta dell'Università di Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Introduzione alla gestione dei prodotti software presso l' Università di Alberta ★★★★ ☆ (12)
  • Strutture dati dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (11)
  • Interattività con JavaScript dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione alla programmazione funzionale dalla Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • Fondamenti full stack
  • Linguaggi di programmazione dell'Università della Virginia ★★★ ☆☆ (10)
  • Learning from Data (corso introduttivo di machine learning) del California Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • Applicazioni di cloud computing, parte 1: sistemi e infrastruttura cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
  • Pensiero algoritmico (parte 2) della Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos from Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Fondamenti di Responsive Web Design di Google ★★★★★ (9)
  • Data Wrangling con MongoDB della MongoDB University ★★★ ☆☆ (9)
  • Compilatori della Stanford University ★★★★★ (8)
  • Styling avanzato con responsive design dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Internet of Things: come siamo arrivati ​​qui? dalla University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
  • Software Defined Networking della Princeton University ★★★★ ☆ (7)
  • Elaborazione di immagini e video: da Marte a Hollywood con una sosta all'ospedale della Duke University ★★★★ ☆ (7)
  • MATLAB e Octave for Beginners dell'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (7)
  • Tour guidato di Machine Learning in Finance dalla New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Test del software dell'Università dello Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Introduzione a DevOps di Nutanix ★★★ ☆☆ (7)
  • Introduzione ad AJAX
  • Strutture dati e prestazioni dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computer Graphics dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computer Architecture dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (6)
  • Reti di computer dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Sviluppo di applicazioni Web con JavaScript e MongoDB dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (6)
  • Introduzione allo sviluppo di Meteor.js dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (6)
  • Software Architecture dell'Università di Alberta ★★★★★ (6)
  • Esigenze del cliente e requisiti software dell'Università di Alberta ★★★★★ (6)
  • Microservizi scalabili con Kubernetes di Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Computer grafica interattiva dell'Università di Tokyo ★★★ ☆☆ (6)
  • Introduzione agli algoritmi
  • Costruzione di software in Java dal Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Animazione e movimento CGI della Columbia University ★★★★ ☆ (5)
  • Data Structures: An Active Learning Approach dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Analisi degli algoritmi dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (5)
  • Processo di sviluppo software del Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Interazione uomo-computer I: fondamenti e principi di progettazione del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Cloud Networking dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Software dannoso e la sua economia sotterranea: due lati per ogni storia dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (5)
  • Fondamenti di Machine Learning dal Santa Fe Institute ★★★★★ (5)
  • Programmazione per tutti - Introduzione ai linguaggi di programmazione visiva del Weizmann Institute of Science ★★★★ ☆ (5)
  • Debug del software dalla Saarland University ★★★★★ (5)
  • Concetti di programmazione parallela
  • Algorithms on Strings dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Rails con Active Record e Action Pack della Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (4)
  • Internet of Things: configurazione della piattaforma di sviluppo DragonBoard ™ dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Concetti di cloud computing: parte 2 presso l' Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Database Management Essentials da University of Colorado System ★★★★ ☆ (4)
  • Concetti fondamentali di Google Cloud Platform per professionisti AWS di Google Cloud ★★★ ☆☆ (4)
  • Concetti fondamentali di Google Cloud Platform: infrastruttura principale di Google ★★★★ ☆ (4)
  • Ottimizzazione delle prestazioni del sito da Google ★★★★ ☆ (4)
  • Promesse JavaScript da Google ★★★★★ (4)
  • Esecuzione di query sui dati con Transact-SQL da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Metodi numerici pratici con Python della George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Algoritmi sui grafici dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Fondamenti di Machine Learning presso l' Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Algorithmic Design and Techniques dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Mastering the Software Engineering Interview from University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Internet of Things: Communication Technologies dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Reti illustrate: principi senza calcolo dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • Machine learning: apprendimento non supervisionato dalla Brown University ★★★ ☆☆ (3)
  • Linguaggi di programmazione, parte B dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps per sviluppatori: come iniziare da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course) from Hebrew University of Jerusalem ★★★★★ (3)
  • JavaScript Testing
  • Configurazione di server Web Linux
  • Compilatori della Stanford University ★★★★ ☆ (2)
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 1: da un dominio a un'idea di app del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Fondamenti di sviluppo software dell'Università della Pennsylvania ★★★ ☆☆ (2)
  • Strutture dati avanzate in Java presso l' Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Software Architecture & Design del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Interazione uomo-computer II: cognizione, contesto e cultura del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Linguaggi di programmazione, parte C dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Strutture dati orientate agli oggetti in C ++ dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
  • Tutorial sul sito web reattivo ed esempi dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (2)
  • How to Code: Complex Data from The University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • Software Testing Management da University System of Maryland ★★ ☆☆☆ (2)
  • Architettura orientata ai servizi dell'Università di Alberta ★★★★★ (2)
  • Comunicazione client-server da Google ★★★★★ (2)
  • Ottimizzazione del rendering del browser da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Sviluppo di software internazionale, parte 1 da Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Fondamenti di Machine Learning in Finance della New York University (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
  • Robot mobili autonomi dell'ETH di Zurigo ★★★★★ (2)
  • Algoritmi di approssimazione Parte I dall'École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Networking per sviluppatori web
  • SQL per l'analisi dei dati
  • Pensiero computazionale per la modellazione e la simulazione del Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Computation Structures 2: Computer Architecture del Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Progettazione e analisi degli algoritmi dell'Università della Pennsylvania ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmi avanzati e complessità dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Creazione di applicazioni Web in PHP presso l' Università del Michigan ★★★★★ (1)
  • Bitcoin e criptovalute dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Introduzione all'apprendimento automatico dalla Duke University ★★ ☆☆☆ (1)
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Human-Computer Interaction III: Ethics, Needfinding & Prototyping dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Nozioni di base sulla blockchain dell'Università di Buffalo ★★ ☆☆☆ (1)
  • Mathematics for Computer Science dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Modelli 3D per la realtà virtuale dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Costruzione del software: astrazione dei dati dall'Università della British Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Costruzione del software: progettazione orientata agli oggetti dell'Università della Columbia Britannica ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL for Data Science dell'Università della California, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Metodologie e processi di sviluppo software dell'Università del Minnesota ★★★ ☆☆ (1)
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con tecnologie Web: Ionic e Cordova dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Sviluppo lato server con NodeJS, Express e MongoDB dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con React Native dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (1)
  • Test automatizzati del software: test basati sullo stato e sui modelli dell'Università di tecnologia di Delft ★★★★★ (1)
  • Test automatico del software: test unitario, criteri di copertura e progettazione per la testabilità dell'Università di tecnologia di Delft ★★★★ ☆ (1)
  • Fondamenti di comunicazione di rete dell'Università del Colorado System ★★★★★ (1)
  • Hacking e patching da University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Algoritmi dell'Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Verifica formale del software dal sistema universitario del Maryland ★★ ☆☆☆ (1)
  • Sviluppo di applicazioni Web: concetti di base dell'Università del New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Architettura software per l'Internet delle cose da EIT Digital ★★★★ ☆ (1)
  • Paradigms of Computer Programming from Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (1)
  • API di Google Maps da Google ★★★★★ (1)
  • Cybersecurity and Mobility from University System of Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduzione alla teoria del calcolo dal Santa Fe Institute ★★★★★ (1)
  • Introduzione a TypeScript 2 di Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduzione a C # da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Creazione di prototipi interattivi utilizzando JavaScript di Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmi e strutture dati di Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Sviluppo di database SQL da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Principi di machine learning di Microsoft ★★★★★ (1)
  • Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento per rinforzo in finanza dalla New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduzione alle tecnologie di infrastruttura cloud di Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Elaborazione dati con Python dell'Università di Nanchino ★★★★★ (1)
  • Sviluppo di giochi 2D con libGDX da Amazon ★★★★★ (1)
  • Introduzione al deep learning pratico di Intel ★★★ ☆☆ (1)
  • Fondamenti di parallelismo sull'architettura Intel di Intel ★★★★★ (1)
  • Come vincere i concorsi di programmazione: Secrets of Champions della ITMO University ★★★ ☆☆ (1)
  • App e giochi HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Dettagli del sistema di informazione gerencial per Internet con MySQL / PHP e Joomla da Universidad del Rosario ★★★★★ (1)
  • Fondamenti del machine learning di Bloomberg ★★★★★ (1)
  • Intervista tecnica di Pramp ★★★★★ (1)
  • Progettazione di API RESTful
  • Introduzione all'informatica teorica
  • Metodi quantitativi per la biologia dell'Università di Harvard
  • Graph Search, Shortest Paths e Data Structures della Stanford University
  • Greedy Algorithms, Minimum Spanning Tree e Dynamic Programming dell'Università di Stanford
  • Algorithms: Design and Analysis, Part 1 dalla Stanford University
  • Modelli grafici probabilistici 3: apprendimento dalla Stanford University
  • Percorsi più brevi rivisitati, problemi NP-Complete e cosa fare al riguardo alla Stanford University
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 3: creazione di app mobili dal Massachusetts Institute of Technology
  • Costruzione di software avanzato in Java dal Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazioni mobili del Massachusetts Institute of Technology
  • Strutture dati e progettazione software presso l' Università della Pennsylvania
  • Introduzione al Neurohacking In R dalla Johns Hopkins University
  • The Merkle Tree e Cryptocurrencies dell'Università della California, Irvine
  • Giochi, sensori e contenuti multimediali dell'Università della California, Irvine
  • Tecnologia Blockchain dell'Università della California, Berkeley
  • Data Science: Machine Learning and Predictions presso l' Università della California, Berkeley
  • Come funziona la realtà virtuale presso l' Università della California, San Diego
  • Creazione di app di realtà virtuale (VR) dall'Università della California, San Diego
  • Graph Algorithms dell'Università della California, San Diego
  • Minecraft, Coding and Teaching presso l' Università della California, San Diego
  • String Processing e Pattern Matching Algorithms dell'Università della California, San Diego
  • Internet of Things: Sensing and Actuation From Devices dell'Università della California, San Diego
  • Fondamenti di strutture dati presso l' Università della California, San Diego
  • Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines dell'Università di Princeton
  • Programmazione Java: crea un sistema di raccomandazioni della Duke University
  • Analisi e test del software del Georgia Institute of Technology
  • Interazione uomo-computer IV: valutazione, metodi agili e oltre dal Georgia Institute of Technology
  • Introduzione a Graduate Algorithms dal Georgia Institute of Technology
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Cybersecurity: The CISO's View dell'Università di Washington
  • Creazione di un kit di strumenti per la sicurezza informatica presso l' Università di Washington
  • Finding Your Cybersecurity Career Path presso l' Università di Washington
  • Machine Learning for Accounting with Python presso l' Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Strutture dati ordinate dall'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Strutture di dati non ordinate dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Data Analytics Foundations for Accountancy II presso l' Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Contratti intelligenti dell'Università di Buffalo
  • Applicazioni decentralizzate (Dapps) dell'Università di Buffalo
  • Piattaforme Blockchain dell'Università di Buffalo
  • Supercomputing da Partnership for Advanced Computing in Europe
  • Identificazione delle vulnerabilità di sicurezza nella programmazione C / C ++ presso l' Università della California, Davis
  • Continuous Integration presso l' Università della California, Davis
  • Sfruttare e proteggere le vulnerabilità nelle applicazioni Java presso l' Università della California, Davis
  • Data Wrangling, Analysis e AB Testing con SQL presso l' Università della California, Davis
  • DevOps Culture and Mindset presso l' Università della California, Davis
  • Elaborazione distribuita con Spark SQL dell'Università della California, Davis
  • Passaggio al cloud dall'Università di Melbourne
  • 面向 对象 技术 高级 课程 (La tecnologia avanzata orientata agli oggetti)dell'Università di Pechino
  • Introduzione all'informatica teorica 理论 计算机 科学 基础dell'Università di Pechino
  • 操作系统 原理 ​​(Sistemi operativi)dell'Università di Pechino
  • 算法 基础dell'Università di Pechino
  • Advanced Design and Analysis of Algorithms 算法 设计 与 分析 (高级) dell'Università di Pechino
  • 高级 数据 结构 与 算法dell'Università di Pechino
  • 数据 结构 基础dell'Università di Pechino
  • Java 程序 设计dell'Università di Pechino
  • 算法 设计 与 分析 Progettazione e analisi di algoritmi presso l'Università di Pechino
  • 算法 基础 Algoritmi fondamentali dell'Università di Pechino
  • Data Structures and Algorithms, Part 2 dell'Università di Pechino
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation dell'Università di Pechino
  • 计算机 组成 Computer Organization dell'Università di Pechino
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全dell'Università di Pechino
  • 数据 结构 与 算法 (A) part 1 dell'Università di Pechino
  • LAFF - Sulla programmazione per la correttezza dell'Università del Texas ad Austin
  • Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX) dalla Higher School of Economics
  • Black-box e White-box Testing presso l' Università del Minnesota
  • Introduzione all'analisi automatizzata dell'Università del Minnesota
  • Pratiche di ingegneria per la costruzione di software di qualità presso l' Università del Minnesota
  • Sviluppo di software snello presso l' Università del Minnesota
  • Sviluppo di app Android con App Inventor dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong
  • Framework e strumenti dell'interfaccia utente Web front-end: Bootstrap 4 dell'Università della scienza e della tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con NativeScript dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong
  • Creazione di servizi cloud con Java Spring Framework della Vanderbilt University
  • Project Planning and Machine Learning presso l' Università del Colorado Boulder
  • Sviluppo software globale presso la Delft University of Technology
  • Homeland Security & Cybersecurity Connection - Non si tratta dei terroristi dell'Università del Colorado System
  • Algoritmi, raccolta dati e avvio del codice presso l' Università del Colorado System
  • Astrazione, scomposizione dei problemi e funzioni dell'Università del Colorado System
  • Packet Switching Networks and Algorithms from University of Colorado System
  • Protocolli peer-to-peer e reti locali della University of Colorado System
  • Linux Server Management and Security presso University of Colorado System
  • Rilevamento e mitigazione di minacce e attacchi informatici presso l' Università del Colorado System
  • Analisi e rappresentazione dei dati, selezione e iterazione presso l' Università del Colorado System
  • Cloud Computing Security presso University of Colorado System
  • Specifiche dei requisiti: obiettivi e analisi dei conflitti presso l' Università del Colorado System
  • Minacce e mitigazioni della progettazione del software presso l' Università del Colorado System
  • Raccolta dei requisiti per lo sviluppo sicuro del software presso l' Università del Colorado System
  • Elicitazione dei requisiti: analisi degli artefatti e delle parti interessate dalla University of Colorado System
  • Strutture dati e modelli di progettazione per sviluppatori di giochi dell'Università del Colorado System
  • Documenti SRS: requisiti e notazioni schematiche dell'Università del Colorado System
  • Definizione delle priorità dei requisiti software: analisi dei rischi presso l' Università del Colorado System
  • Implementazione di strutture dati dall'Indian Institute of Technology Bombay
  • Fondamenti di strutture dati dall'Indian Institute of Technology Bombay
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Основы HTML и CSS dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Nuove tecnologie digitali dell'Università degli Studi di Napoli Federico II
  • I sistemi Operativi Moderni dell'Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e programmi dell'Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Основы и практическое применение блокчейна della Saint Petersburg State University
  • Cognición encarnada della Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sistemi di database relazionali dell'Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sistemi NoSQL della Universidad Nacional Autónoma de México
  • Infrastruttura di cloud computing da University System of Maryland
  • Cloud Computing for Enterprises da University System of Maryland
  • Fondamenti di test del software da University System of Maryland
  • Cloud Computing Engineering and Management presso University System of Maryland
  • Сетевое администрирование: от теории к практике della Tsinghua University
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Data Structures and Algorithm Design Part I presso Tsinghua University
  • Enterprise Software Lifecycle Management dalla National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения della National Research Nuclear University MEPhI
  • Introduzione a Unreal Engine del Rochester Institute of Technology
  • Lavoro di squadra e collaborazione dal Rochester Institute of Technology
  • Introduzione alla programmazione Java: strutture dati fondamentali e algoritmi dell'Università Carlos iii de Madrid
  • The Software Architect Code: Building the Digital World, Universidad Carlos iii de Madrid
  • Progettazione di dispositivi IoT intelligenti da EIT Digital
  • Algoritmi efficienti I / O di EIT Digital
  • Introduzione all'architettura di dispositivi IoT intelligenti di EIT Digital
  • Sviluppo di applicazioni Web basate su client: ReactJS & Angular dall'Universidad Politécnica de Madrid
  • Recensioni e metriche per miglioramenti software dall'Università di Alberta
  • Cybersecurity and Privacy in the IoT dalla Curtin University
  • Comunicare con robot e bot della Curtin University
  • Algoritmica avanzata e teoria dei grafi con Python da Institut Mines-Télécom
  • Modellazione procedurale dell'Università Nazionale di Singapore
  • Introduzione a Teste de Software dall'Universidade de São Paulo
  • Using Machine Learning in Trading and Finance da New York Institute of Finance
  • Introduzione a strutture dati e algoritmi di Google
  • Introduzione alle applicazioni Web progressive di Google
  • Applicazioni web offline di Google
  • Introduzione alle strutture dati presso l' Università di Adelaide
  • Cybersecurity e X-Factor da University System of Georgia
  • Cybersecurity e Internet of Things da University System of Georgia
  • Sviluppo di app e bot intelligenti da Microsoft
  • Considerazioni sulla progettazione di applicazioni: un approccio inclusivo di Microsoft
  • Implementazione di oggetti di database SQL in memoria da Microsoft
  • Creazione di oggetti database SQL programmatici da Microsoft
  • Progettazione di soluzioni per la piattaforma dati di Microsoft
  • Creazione di app cloud con Microsoft Azure - Parte 3 da Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals di Microsoft
  • Creazione di prototipi funzionali utilizzando Node.js di Microsoft
  • Applied Machine Learning di Microsoft
  • Ottimizzazione delle prestazioni per applicazioni basate su SQL di Microsoft
  • Concetti CSS avanzati di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati in C # di Microsoft
  • Advanced Database Administration presso la New York University (NYU)
  • Query di database avanzate dalla New York University (NYU)
  • Programmazione di sistema di base su IBM Z di IBM
  • Cybersecurity Compliance Framework e System Administration di IBM
  • Introduzione alla cartografia web: parte 1 dall'ETH di Zurigo
  • Sviluppo di app Web con la potenza di Node.js della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • Introduzione a Kubernetes da Linux Foundation
  • Open Source e la transizione 5G da Linux Foundation
  • Considerazioni aziendali per 5G, IoT e AI di Linux Foundation
  • Hyperledger Sawtooth per sviluppatori di applicazioni di Linux Foundation
  • Architettura del sistema IoT: progettazione e valutazione dell'Università Waseda
  • Diagrammi delle classi UML per l'ingegneria del software della KU Leuven University
  • Orientação a Objetos com Java da Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Introduzione: elementi di Microgame Design del Worcester Polytechnic Institute
  • Hacking PostgreSQL: metodi di accesso ai dati dalla Ural Federal University
  • Nozioni di base su container, Kubernetes e Red Hat OpenShift di Red Hat
  • Fondamenti di Red Hat Enterprise Linux di Red Hat
  • Hacker101 di HackerOne
  • Python in High Performance Computing da Partnership for Advanced Computing in Europa
  • Concorrenza dalla AdaCore University
  • Introduzione all'apprendimento automatico applicato dall'Alberta Machine Intelligence Institute
  • Nozioni fondamentali sull'apprendimento approfondito presso l' Université de Montréal
  • Bias and Discrimination in AI dall'Université de Montréal
  • Progetta un chatbot femminista dell'Institute of Coding
  • Data Structures and Algorithms (I) dalla Tsinghua University
  • Data Structures and Algorithms (II) dalla Tsinghua University
  • Data Structures and Algorithms (IV) dalla Tsinghua University
  • Data Structures and Algorithms (III) dalla Tsinghua University
  • Applicazioni Web dinamiche con Sinatra
  • Fondamenti di UIKit
  • Distribuzione di applicazioni con Heroku
  • Scene e oggetti VR
  • Redis Security della Redis University

Avanzato (142)

  • Fondamenti di machine learning: un approccio basato sul caso di studio dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (39)
  • Introduzione all'intelligenza artificiale dalla Stanford University ★★★★ ☆ (26)
  • Fondamenti di apprendimento per rinforzo presso l' Università di Alberta ★★★★★ (24)
  • Machine learning: Regression dell'Università di Washington ★★★★★ (20)
  • Metodi di apprendimento basati su campioni dell'Università di Alberta ★★★★★ (19)
  • Modelli grafici probabilistici 1: rappresentazione dalla Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Reti neurali e deep learning da deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Machine learning per Data Science and Analytics della Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Simulazioni al computer dell'Università della California, Davis ★★★★★ (15)
  • Machine Learning con Big Data dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (14)
  • Intelligenza artificiale (AI) della Columbia University ★★★★ ☆ (12)
  • Apprendimento automatico della Columbia University ★★★★ ☆ (11)
  • Hardware Security dell'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Predizione e controllo con approssimazione delle funzioni dell'Università di Alberta ★★★★★ (11)
  • Matematica per l'apprendimento automatico: calcolo multivariato dell'Imperial College di Londra ★★★★★ (9)
  • Introducción al diseño de hardware con Verilog from Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Reti neurali convoluzionali da deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Apprendimento per rinforzo dalla Brown University ★★★ ☆☆ (8)
  • Apprendimento automatico: classificazione dell'Università di Washington ★★★★★ (8)
  • Apprendimento approfondito pratico per programmatori da fast.ai ★★★★ ☆ (8)
  • Applied Machine Learning in Python dall'Università del Michigan ★★★★ ☆ (6)
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Programmazione parallela dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Grafica 3D interattiva di Autodesk ★★★★ ☆ (6)
  • Tecnologie abilitanti per la scienza dei dati e l'analisi: Internet of Things della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Sistemi operativi avanzati del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Introduzione alla Computer Architecture dalla Carnegie Mellon University ★★★★★ (5)
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione delle immagini: dalla teoria alla pratica da Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Modelli di sequenza da deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Machine learning: clustering e recupero dall'Università di Washington ★★★★★ (4)
  • Machine learning per l'analisi dei dati della Wesleyan University ★★★★ ☆ (4)
  • Strutturazione di progetti di machine learning da deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Modelli grafici probabilistici 2: inferenza dalla Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Analisi predittiva pratica: modelli e metodi dell'Università di Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Introduzione all'apprendimento profondo dalla Higher School of Economics ★★★ ☆☆ (3)
  • Modellazione della regressione in pratica dalla Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Matematica per l'apprendimento automatico: PCA dell'Imperial College di Londra ★★ ☆☆☆ (3)
  • Modellazione formale quantitativa e analisi delle prestazioni del caso peggiore da EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • 6.S191: Introduzione al deep learning dal Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Quantum Information Science I, parte 1 del Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • IA basata sulla conoscenza: sistemi cognitivi del Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (2)
  • Introduzione ai sistemi operativi dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Introduzione alla sicurezza delle informazioni dal Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Applicazioni di cloud computing, parte 2: Big Data e applicazioni nel cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Apprendimento pratico per rinforzo dalla scuola superiore di economia ★★★★★ (2)
  • Nearest Neighbor Collaborative Filtering dell'Università del Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Impara TensorFlow e il deep learning, senza un dottorato di ricerca. da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Apprendimento per rinforzo in finanza dalla New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Quantum Information Science II, Parte 2 - Efficient Quantum Computing - tolleranza ai guasti e complessità dal Massachusetts Institute of Technology ★★★ ☆☆ (1)
  • Architettura informatica ad alte prestazioni del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Fotografia computazionale del Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Calcolabilità, complessità e algoritmi del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning dell'Università di Toronto ★★★★★ (1)
  • Programmazione parallela in Java dalla Rice University ★★★★ ☆ (1)
  • Programmazione distribuita in Java dalla Rice University ★★★★★ (1)
  • Programmazione simultanea in Java dalla Rice University ★★★★★ (1)
  • Supporto database relazionale per data warehouse dal sistema dell'Università del Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Apprendimento approfondito spiegato da Microsoft ★★★★★ (1)
  • Pratiche e principi DevOps di Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Rappresentazioni scarse nell'elaborazione di segnali e immagini: fondamenti di Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Introduzione a Cloud Foundry e Cloud Native Software Architecture di Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Introduzione alle tecnologie Hyperledger Blockchain di Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Sistemi e sicurezza delle applicazioni da (ISC) ² ★★★★ ☆ (1)
  • Elaborazione del segnale audio in tempo reale a Faust presso la Stanford University
  • Quantum Information Science II, Parte 3 - Algoritmi quantistici avanzati e teoria dell'informazione del Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II, Parte 1 - Stati quantistici, rumore e correzione degli errori del Massachusetts Institute of Technology
  • Strutture di calcolo 3: Organizzazione dei computer del Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, parte 3 del Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 2 del Massachusetts Institute of Technology
  • NP-Complete Problems dell'Università della California, San Diego
  • Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products dell'Università della California, San Diego
  • Distribuzione di modelli di machine learning dall'Università della California, San Diego
  • Progettazione e analisi di sistemi cyber-fisici presso il Georgia Institute of Technology
  • FA18: Machine Learning dal Georgia Institute of Technology
  • FA17: Machine Learning dal Georgia Institute of Technology
  • GT - Aggiornamento - OS avanzato del Georgia Institute of Technology
  • Intelligenza artificiale del Georgia Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems Security del Georgia Institute of Technology
  • Compilatori: teoria e pratica del Georgia Institute of Technology
  • Elaborazione ad alte prestazioni del Georgia Institute of Technology
  • Realizzazione del tuo primo gioco di realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Sicurezza delle informazioni: contesto e introduzione dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Advanced Modeling for Discrete Optimization presso l' Università di Melbourne
  • 离散 优化 建模 高阶 篇 Modellazione avanzata per l'ottimizzazione discreta dell'Università cinese di Hong Kong
  • Basic Modeling for Discrete Optimization presso l' Università di Melbourne
  • 离散 优化 算法 篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization dell'Università cinese di Hong Kong
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization presso l' Università di Melbourne
  • 离散 优化 建模 基础 篇 Modellazione di base per l'ottimizzazione discreta dell'Università cinese di Hong Kong
  • LAFF-On Programming for High Performance dell'Università del Texas ad Austin
  • Machine Learning dell'Università del Texas ad Austin
  • Методы и средства защиты информации della Higher School of Economics
  • Primi passi in algebra lineare per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности della Higher School of Economics
  • Обработка изображений della Higher School of Economics
  • Introduzione all'analisi concettuale formale della Higher School of Economics
  • Affrontare le grandi sfide del collisore di adroni con l'apprendimento automatico della Higher School of Economics
  • Calcolo e ottimizzazione per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Introduzione ai sistemi di raccomandazione: non personalizzato e basato sui contenuti dell'Università del Minnesota
  • Sistemi di raccomandazione: valutazione e metriche presso l' Università del Minnesota
  • Matrix Factorization and Advanced Techniques presso l' Università del Minnesota
  • MATLAB et Octave pour débutants dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina dell'Università di Napoli Federico II
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) della National Taiwan University
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) --- Algorithmic Foundations dell'Università nazionale di Taiwan
  • 人工智慧 : 機器 學習 與 理論 基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) della National Taiwan University
  • Razonamiento artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Security da University System of Maryland
  • 大 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning dalla Tsinghua University
  • 计算 几何 | Geometria computazionale dell'Università Tsinghua
  • Introduzione alla visualizzazione del computer: desarrollo de aplicaciones con OpenCV from Universidad Carlos iii de Madrid
  • Algoritmi di approssimazione da EIT Digital
  • Ragionamento automatizzato: controllo del modello simbolico da EIT Digital
  • Validazione del sistema: automi ed equivalenze comportamentali da EIT Digital
  • Convalida del sistema (4): software di modellazione, protocolli e altri comportamenti di EIT Digital
  • Convalida del sistema (2): modellare il comportamento del processo da EIT Digital
  • Convalida del sistema (3): requisiti delle formule modali di EIT Digital
  • Discrete Mathematics presso Shanghai Jiao Tong University
  • Generative Modeling presso la National University of Singapore
  • Modellazione performativa presso l'Università Nazionale di Singapore
  • DevOps Testing di Microsoft
  • Introduzione all'intelligenza artificiale (AI) di Microsoft
  • Infrastruttura come codice di Microsoft
  • DevOps per database di Microsoft
  • Reti neurali profonde con PyTorch di IBM
  • Introduzione al deep learning e alle reti neurali con Keras di IBM
  • Apprendimento approfondito con Python e PyTorch di IBM
  • Statistical Machine Learning presso la Carnegie Mellon University
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation presso l' Università della California, Santa Cruz
  • AI per la diagnosi medica da deeplearning.ai
  • AI per la prognosi medica da deeplearning.ai
  • AI per cure mediche da deeplearning.ai
  • Computer System Design: Advanced Concepts of Modern Microprocessors della Chalmers University of Technology
  • Algoritmi di approssimazione Parte II dall'École normale supérieure
  • Algoritmi distribuiti affidabili - Parte 2 del KTH Royal Institute of Technology
  • Controlli di accesso da (ISC) ²
  • Operazioni di sicurezza e amministrazione da (ISC) ²
  • Applicazioni per big data: machine learning su larga scala da Yandex
  • Ottimizzazione delle prestazioni di machine learning dall'Alberta Machine Intelligence Institute
  • Scuola estiva di deep learning